使用业务场景
SKU动态加权优化
运用加权动态规则，依据订单数据精准分配权重，有效精简冗余库存，助力企业SKU存储种类减少51%
仓储空间智能规划
通过算法优化仓位布局，有效提升仓库面积利用率，同等存储规模节省30%仓储面积，实现坪效最大化
拣选效率综合提升
AGV拣选区用智能储位推荐算法，将货到人拣选效率提升40%;人工拣货区优化储位与动线，实现拣选效率提升30%
订单准时交付优化
通过全链路流程仿真与资源调度模拟，订单准时交付率（OTD）提升10.8%，显著升级客户服务水平
布局优化效能升级
动态仿真建模规划仓库布局，平衡区域面积配比，驱动AGV资源利用率提升25%，保障存储能力提升10%；智能分区算法定制策略，实现资源投放效率提升30%
订单波次智能调度
基于仿真模拟优化波次组合和hold单策略，波次处理效率提升45%，日均订单处理量增加50%，提升大促峰值承载能力
开仓规划
以仿真驱动智慧仓建设全周期决策
需求诊断与数据建模
基于历史订单数据与业务场景，构建仓储流量预测模型，精准识别峰值业务需求与存储痛点
三维布局仿真验证
通过CAD图纸还原仓储场景，模拟货架摆放、动线规划及设备配置，输出空间利用率最大化方案
设备选型与成本测算
对比不同的自动化设备（如AGV、分拣线）的效率与投入成本，提供性价比最优的硬件配置建议
库内作业优化
重塑仓储运营效率与成本控制逻辑
储位分配智能调优
基于SKU发货频次与体积数据，运用自研加权过滤算法、KNN算法等优化SKU种类，提供仓库面积利用率最大化的储位分配方案
作业流程仿真再造
模拟订单波次处理、补货策略及人员调度，识别瓶颈环节并优化作业时序，提升分拣效率
设备效能动态分析
实时监控AGV、叉车等设备的利用率与能耗，通过仿真实验优化调度策略，降低设备闲置率
客户仓库运营效率提升
以仿真技术提升履约质量
OTD履约周期优化
通过订单交付全流程仿真，优化发货日历与运输路线组合，推动订单准时交付率（OTD）提升10.8%
库存策略智能校准
结合销售预测与供应链波动仿真，动态调整安全库存阈值，降低缺货率的同时降低库存成本
客户需求预演分析
模拟大促、季节性波动等场景下的订单峰值，提前规划人力与设备资源，保障履约稳定性
产品试用
一起向智能化决策方向转型