中国交通运输协会副会长李刚一行莅临天津元生无界科技有限公司调研
2026-01-06
2026年1月5日，中国交通运输协会副会长兼秘书长李刚，人事处处长兼培训部主任高薇薇等一行莅临天津元生无界科技有限公司开展专题调研。北京络捷斯特科技发展股份有限公司董事长邵清东、副总经理汝知骏，天津元生无界科技有限公司快消行业事业部总经理贺兴、智能仿真事业部总经理张旭、人工智能中心主任张恒良等出席调研交流。
01走进企业一线：从技术研发到真实业务场景
调研伊始，协会领导一行参观了企业研发与应用环境，系统了解元生无界围绕物流与供应链领域构建的建模、仿真与智能决策技术体系，以及相关技术在快消、制造、医药、电商等行业场景中的实际应用情况。在随后的专题汇报中，元生无界围绕“技术如何真实解决产业问题”，从技术体系、智能体协同与典型应用三个层面，系统介绍了公司在供应链智能决策方向的研发与实践。
1.面向复杂业务的建模与优化技术体系团队重点介绍了面向复杂业务场景的建模优化方法论与技术体系：通过对企业真实业务问题进行结构化拆解，综合运用数学建模、运筹优化、深度学习与仿真验证等技术手段，将以经验为主的决策过程，转化为可计算、可验证、可迭代的决策模型，有效支撑库存管理、运输组织、仓储运营及供应链网络优化等关键决策场景。
2.多智能体协同，让复杂决策过程“可理解、可执行”在建模优化技术体系中，元生无界构建了“AI多智能体协同”架构，将供应链分析与决策任务合理拆分，由不同智能体协同完成，目前已完成三类核心智能体的研发与应用：数据分析智能体：负责理解业务意图，自动生成数据查询与分析逻辑，输出供应链现状及成本结构分析结果，例如对供应链总成本及分项成本构成进行系统分析。网络诊断智能体：对供应链网络进行多维度诊断，识别结构性问题与潜在风险，并形成可视化分析报告，例如从网络结构、成本水平与服务能力等方面进行综合评估。网络优化智能体：在诊断结果或明确业务目标约束下，生成可执行的优化方案与配置建议，例如在既定服务水平目标下，给出满足覆盖率要求的网络优化方案。通过多智能体协同运行，不仅提升了复杂问题的建模效率，也显著增强了决策过程的透明度与可解释性，使模型结果更易理解、更易落地。
3.仓内优化与仿真，用验证替代“拍脑袋”围绕仓内作业场景，重点展示了在库区布局、订单波次、拣选路径、设备配置及人机协同等方面的优化与仿真应用。通过“规划—仿真—优化”的闭环流程，在方案实施前即可完成风险验证与效果评估，有效降低试错成本，提高运营方案的可靠性。
02以赛促研：推进建模方法与人才培养深度融合
调研期间，双方还围绕第六届国际供应链建模设计大赛的筹备工作展开交流，就赛项定位、技术深度、人才培养目标以及与产业真实问题的结合方式进行了深入讨论，进一步明确以赛事为载体，推动建模方法、工程能力与产业需求的深度融合。在交流总结中，李刚副会长充分肯定了公司在智能决策技术与产业应用结合方面的系统性探索与实践，认为相关技术路径紧贴行业发展趋势，对提升交通运输与供应链领域的科学决策能力具有重要意义。他同时建议，企业在后续发展中，积极围绕行业标准制定、科技进步奖申报以及信创方向的技术适配与应用等方面持续推进，通过标准化、成果化方式，进一步放大技术创新与实践应用的行业价值。本次调研交流，为行业协会与企业在技术创新、人才培养与产业服务层面的持续协同奠定了良好基础，也为建模优化与智能决策技术在更广泛领域的应用提供了有益参考。
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